陸遙博士在“人工智能與物聯(lián)網(wǎng)”分論壇發(fā)表主題演講
陸遙博士受邀參加大會圓桌論壇
陸遙博士介紹，醫(yī)學(xué)影像已成為臨床診斷的重要依據(jù)之一，甚至中醫(yī)有時也需要醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行輔助診斷。隨著醫(yī)藥分開，醫(yī)院藥品收入急劇下降；而醫(yī)學(xué)影像數(shù)量每年的增幅達(dá)到40%，現(xiàn)有醫(yī)生數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了臨床需求，誤診和漏診在所難免。
人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，可提高臨床醫(yī)生的工作效率，有效解決現(xiàn)階段爆發(fā)式增長的影像診斷需求與醫(yī)生數(shù)量嚴(yán)重不足之間的矛盾。醫(yī)療人工智能的前身是計算機輔助診斷，目標(biāo)是讓機器去學(xué)習(xí)醫(yī)生的診療經(jīng)驗和邏輯判斷。現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)算法過于依賴于數(shù)據(jù)，往往忽視醫(yī)生的經(jīng)驗，針對這一現(xiàn)狀，我們結(jié)合基于知識的機器學(xué)習(xí)算法和基于數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)算法，提出了國際領(lǐng)先的基于知識的小樣本深度學(xué)習(xí)算法。目前在1000-2000例高質(zhì)量樣本的數(shù)據(jù)集上就可以較好地收斂和泛化，這是傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)算法難以達(dá)到的效果。
陸遙博士介紹，醫(yī)學(xué)影像已成為臨床診斷的重要依據(jù)之一，甚至中醫(yī)有時也需要醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行輔助診斷。隨著醫(yī)藥分開，醫(yī)院藥品收入急劇下降；而醫(yī)學(xué)影像數(shù)量每年的增幅達(dá)到40%，現(xiàn)有醫(yī)生數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了臨床需求，誤診和漏診在所難免。
以乳腺癌為例，人工智能究竟如何輔助醫(yī)生？中國城市乳腺癌患者數(shù)以每年14%的速度增長，且發(fā)病呈年輕化趨勢，早期乳腺癌如果被及時檢出，患者的5年生存率非常高。但遺憾是，現(xiàn)在國內(nèi)早期乳腺癌檢出率較低，因此早期醫(yī)學(xué)影像輔助篩查是有重要臨床價值的。
目前乳腺層析成像的數(shù)據(jù)約300-400張斷層，病灶對比度低、個體差異性大，醫(yī)生要在短時間內(nèi)做出準(zhǔn)確判斷，難度非常大。通過人工智能算法，實時檢測病灶并提供量化分析，這是臨床的需求和我們產(chǎn)品的定位。除了輔助醫(yī)生臨床檢測之外，對早期篩查，很重要的一點是做乳腺癌的風(fēng)險評估，即針對乳腺癌高風(fēng)險人群，用一個量化分析模型評估其罹患乳腺癌的風(fēng)險。我們采用智能量化分析的技術(shù)建立了個性化乳腺癌風(fēng)險預(yù)測模型，模型評估結(jié)果和高年資醫(yī)生的經(jīng)驗判斷結(jié)果高度吻合。知識模型和智能量化分析是我們研發(fā)的先進(jìn)機器學(xué)習(xí)算法的核心。
醫(yī)療人工智能的本質(zhì)是醫(yī)療，我們需要立足于醫(yī)療的場景，針對臨床的需求，用人工智能技術(shù)輔助醫(yī)生做出更精準(zhǔn)的診療決策。但真正要把握臨床需求并沒有那么容易，通常需要幾十次的溝通，才能真正把握醫(yī)生提出的需求，雖然過程不容易，但只有針對這種臨床痛點研發(fā)的產(chǎn)品才有生命力，才有市場。我們希望自己的產(chǎn)品能夠幫助到醫(yī)生和患者，希望所有的醫(yī)生在臨床診療時能更有信心，希望所有的患者在就診和康復(fù)過程中能更有尊嚴(yán)。
醫(yī)療人工智能的未來會往多組學(xué)和精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)方向發(fā)展，柏視醫(yī)療一直以“懂視界，知醫(yī)心”為愿景，希望通過人工智能和醫(yī)學(xué)知識的結(jié)合，賦能影像醫(yī)學(xué)，減少大量的簡單重復(fù)性勞動，輔助醫(yī)生提高診斷效率并解決臨床痛點需求。
